逾百所美國頂尖私立中學都重視的這項能力，從一個趣味練習開始培養(yǎng)

3個月前，由逾百所美國頂尖私立高中組成的聯(lián)盟——Mastery Transcript Consortium（MTC）正式推出了一個全新的學生評價體系，A New Model。

和美國高中傳統(tǒng)的成績單相比，它不打分，不評級，只是持續(xù)追蹤、記錄、評估學生共8大能力，目前已獲美國大學申請系統(tǒng)Coalition for Access, Affordability and Success（CAAS）的支持。

（A New Model－8項能力，點擊上圖查看詳情）?

其中，“信息技術及數(shù)理能力”（Digital and Quantitative Literacy）一項，乍聽起來有點現(xiàn)象。但是如果拿數(shù)學為例，強調孩子將數(shù)學知識學以致用，并借助信息和技術工具，跨學科地解決現(xiàn)實問題，這樣就直白多了吧。

如果再具體一些，孩子日常如何隨時隨地培養(yǎng)信息技術與數(shù)理能力呢？今天學院君就和您舉個栗子。比如本文要介紹的這群中國孩子，他們就以年為單位，紛紛為自己所在的城市做了一份空氣污染分析報告，過程中，不斷錘煉自己的這項能力。

為自己的城市把把脈

報告中，他們不僅統(tǒng)計了如極差、平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)等數(shù)據，還做了分析，指出霧霾產生的原因后，提出了不少減輕霧霾的實用建議。

他們首先借助互聯(lián)網技術，收集足夠多的數(shù)據信息，來制作統(tǒng)計表。

比如來自太原的9歲半的王梓喬同學，就整理出了一個非常清晰的表格，并計算出了平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)和極數(shù)等：

在此基礎上，他又繪制了2016年12月太原霧霾每天變化的情況：

以及2016年12月太原霧霾指數(shù)分布圖：

最后，他得到了結論：

2016年12月份的太原只有4天空氣良好的情況。有20天我們是在PM2.5中度、重度及嚴重污染的天氣下繼續(xù)上學和生活。是不是很心塞啊？最高污染為370指教，最好的天氣指數(shù)為61，極差有309。2016年12月太原的小學生平均生活在179.81的PM2.5中度污染中。

發(fā)現(xiàn)問題后就要解決問題，王同學又在網上找了很多資料，知道霧霾治理是一個長期的過程，很多國家在發(fā)展中都遇到過，他還看了霧霾的成份，最后提出了兩個建議：

減法治理：國家減少過度建設和資源開釆，工廠減少排放和二次污染，人們減少過度消費和開車出行。

加法治理：國家多種植綠樹減少揚塵，工廠多開發(fā)新型能源，人們多一些環(huán)保意識低碳生活。

融入思維導圖分析霧霾成因

其他同學也做了這份報告。

來自北京的10歲半的趙子東同學，不僅詳細記錄了北京全年空氣質量：

還用思維導圖，分析了霧霾形成原因，以及對應采取何種解決方案：

來自遼寧大連的11歲半的馬楚喬同學則創(chuàng)造性地用自己非常喜歡的Minecraft做了一個數(shù)據模型：

9歲半的林偉韜同學，12歲半的張邁允同學，則分別為太原、昆明做了折線圖，直觀呈現(xiàn)一年里空氣質量的變化：

來自武漢的10歲半的袁辰泰同學，則統(tǒng)計了每個月的最小值、最大值和平均值：

對比不同城市，提出實用建議

更有不少同學，把不同城市的空氣質量，做了直觀對比。

比如來自成都的9歲半的劉晏麟同學，他把成都和北京的霧霾天數(shù)放到一起，發(fā)現(xiàn)：成都的霧霾天數(shù)比北京的霧霾天數(shù)少一些，空氣質量也相對好一些。但成都還是有三個月的霧霾天數(shù)比北京多，分別是1月、5月、10月。

來自廣州的10歲半的周奕儒同學，則對比了北京和廣州的空氣質量，最后發(fā)現(xiàn)，廣州的空氣更好，因為廣州靠海，有海風吹走有害物，而北京經常有風沙：

再比如來自石家莊的9歲半的費禹霖同學，則對比了北京和石家莊，發(fā)現(xiàn)：石家莊的空氣污染遠遠超過了北京！

但無論采取何種形式撰寫報告，絕大多數(shù)同學最后都提出了自己的治霾建議。

比如11歲半的楊子逸同學就建議哈爾濱，改變采暖季以燃煤取暖為主的能源結構，改用天然氣供暖；減少秸稈焚燒，改為填埋；多種樹木吸收二氧化碳……

再如14歲半的顧明鈺同學則建議上海市民，盡量少用一次性筷子，少開私家車，多騎自行車，少放爆竹煙花……